个人信息

李秀星，特聘副研究员，硕士生导师。

2016年获南开大学计算机与控制工程学院工学学士学位，2019年获清华大学计算机科学与技术系工学硕士，2022年获清华大学科学与技术系工学博士学位，2022年7月至2024年6月担任中国科学院计算技术研究所助理研究员，2024年7月加入太阳集团网址8722脑机接口与类脑智能实验室。

入选太阳集团网址8722高层次人才引进计划A序列，曾任中国科学院计算技术研究所助理研究员，在数据挖掘国际顶级会议和期刊发表论文30余篇，申请发明专利10项，曾多次受邀在国内国际学术会议进行交流报告。

现主持国家级科研项目2项，作为参与单位牵头人参与军委科技委军事科研重点实验室培育期自主科研课题1项，以及作为课题骨干参与国家自然科学基金杰出青年项目、重点项目、面上项目和科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、科技部重点研发计划课题、北京市自然科学基金重点项目，主持和参与多项重大资助项目。

课题组常年与哈佛大学、康奈尔大学、悉尼大学 、加州大学洛杉矶分校、香港科技大学、清华大学、中国科学院计算技术研究所等国际国内顶尖研究团队开展学术合作，与华为中央研究院、理想汽车、国家电网建立了长期校企合作关系。课题组每年招收多名博士和硕士研究生，欢迎对人工智能与脑科学等相关领域研究有兴趣的同学加入。

科研方向

类脑智能、数字医学、数据挖掘，主要研究基于脑认知机制启发的新型基础模型架构、持续学习、元学习和强化学习基础理论和技术优化。

代表性学术成果

学术论文：

[1] Lianyin Jia, Shiqi Luo, Jiaman Ding, Suprio Ray, Mengjuan Li, Xiuxing Li*, A Length Enhanced B+ tree based index for Efffcient Set Similarity Query[C]//2025 IEEE 41th International Conference on Data Engineering (ICDE 2025).IEEE, 2025. (ICDE 2025, CCF A，数据库/数据挖掘国际顶级会议)

[2] Minjia Wang, Fangzhou Liu, Xiuxing Li*, Bowen Dong, Zhenyu Li, Tengyu Pan, Jianyong Wang*. The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. (EMNLP 2025, 自然语言处理国际顶级会议)

[3] Tianyuan Jia, Ziyu Li, Qing Li, Xiuxing Li, Xia Wu*, BrainyMP: Enhancing Motion Planning using Graph Neural Network Inspired by Brain Spatial Relational Memory, IEEE Transactions on Intelligent Transportation System, 2025.（TITS 2025，理论计算机科学与信息论领域顶级期刊，CCF A，中科院一区，IF=6.492）

[4] Longxiang Liu, Xiuxing Li, Yang Feng*. TAAT: Enhancing Task-Oriented Dialog with Turn-Level Auxiliary Tasks and Action-Tree Based Scheduled Sampling. (AAAI 2024, CCF A，人工智能国际顶级会议)

[5] Zhenyu Li, Sunqi Fan, Yu Gu, Xiuxing Li*, Zhichao Duan, Bowen Dong, Ning Liu, Jianyong Wang*.  Flexkbqa: A flexible llm-powered framework for few-shot knowledge base question answering[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2024, 38(17): 18608-18616. (AAAI 2024, Oral 2.5%, CCF A，人工智能国际顶级会议)

[6] Zhenyu Li, Xiuxing Li*, Sunqi Fan, Jianyong Wang*. Optimization Techniques for Unsupervised Complex Table Reasoning Via Self-Training Framework[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024. (TKDE , CCF A，数据库/数据挖掘国际顶级期刊)

[7] Yuyang Han, Xiuxing Li, Tianyuan Jia, Qixin Wang, Chaoqiong Fan and Xia Wu*. A Brain-Inspired Distributed Long-Term Memory Guided Online Continual Learning Method[C]. International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2024. (IJCAI 2024, Oral, 人工智能国际顶级会议)

[8] Xiu Su, Shan You, Hongyan Xu, Xiuxing Li, Jun Long, Yi Chen, Chang Xu. Be yond the Limit of Weight-Sharing: Pioneering Space-Evolving NAS with Large Language Models. (ICASSP 2024, 信号处理国际顶级会议)

[9] Fulin Wei, Xueyuan Xu, Qing Li, Xiuxing Li, Xia Wu*. BLSAN: A Brain Lateralization-guided Subject Adaptive Network for Motor Imagery Classification [J]. IEEE Signal Processing Lettes,vol. 31, pp. 2630-2634, 2024.(SPL 2024, JCR Q1)

[10] Zhenyu Li, Xiuxing Li*, Duan Zhichao, Bowen Dong, Ning Liu, Jianyong Wang*. Toward a Unified Framework for Unsupervised Complex Tabular Reasoning[C]//2023 IEEE 39th International Conference on Data Engineering (ICDE).78.IEEE, 2023: 1691-1704. (ICDE 2023, CCF A，数据库/数据挖掘国际顶级会议)

[11] Xiuxing Li, Zhenyu Li, Zhengyan Zhang, Ning Liu, Haitao Yuan, Wei Zhang, Zhiyuan Liu, Jianyong Wang*. Effective few-shot named entity linking by meta-learning[C]//2022 IEEE 38th International Conference on Data Engineering (ICDE). IEEE, 2022: 178-191. (ICDE 2022, CCF A，数据库/数据挖掘国际顶级会议)

发明专利：

[1] 李振宇，李秀星，段智超，王建勇. 实体链接方法、实体链接模型训练方法及电子设备：中国，CN2021114442089 [P/OL]. 2021-11-30. (已授权)

[2] 段智超，李秀星，李振宇，王建勇. 一种基于跨语言环境的自动问答方法及装置：中国，CN2021113954770 [P/OL]. 2021-11-23. (已授权)

[3] 吴丹萍，李秀星，国硕，刘冬，贾岩涛，王建勇. 一种知识图谱的嵌入表示方法及相关设备: 中国，CN201910583845.0[P/OL]. 2020-12-29.（已授权）

[4] 张勇，胡庆成，李秀星，邢春晓. 一种近似查询方法及装置: 中国，CN201811340599.8[P/OL].  2019-05-03. (已授权)　

[5] 冯洋，刘龙祥，李秀星. 基于大模型的多模态实体链接方法及系统: 中国，CN202311439852.6[P/OL]. 2023-11-02. (已公开)

[6] 王焯，张伟，刘宁，李秀星，王建勇. 基于逻辑激活函数和层级梯度嫁接法的神经网络训练方法: 中国，CN116128038A[P/OL]. 2023-05-16. (已公开)

承担科研情况

[1] 国家自然科学基金青年项目，基于知识增强的开放域人机对话关键技术研究，30 万元，项目负责人

[2] 中国博士后科学基金面上资助，面向低资源场景的开放域知识型对话系统关键技术研究，8 万元，项目负责人

[3] 中央高校基本科研业务费，受脑启发的内部言语解码算法研究，5 万元，项目负责人

[4] 军委科技委军事科研重点实验室培育期自主科研课题专项经费，融合知识增强的电子病历预训练模型应用研究，90 万元，参与单位牵头人

[5] 国家杰出青年科学基金项目，脑功能数据分析与类脑算法研究， 400 万元，项目骨干成员

[6] 科技部重点研发计划课题，多模态交互式学习能力评估理论与方法，项目骨干成员

[7] 国家自然科学基金重点项目，受大脑认知启发的类脑决策神经网络理论与方法，287 万元，项目骨干成员

[8] JKW重点项目，基于脑功能数据的***提取与***解码，200 万元，项目骨干成员

[9] 科技创新 2030-“新一代人工智能”重大项目，人机行为与情境常识的大规模知识处理与推理，7900 万元，项目骨干成员

[10] 国家自然科学基金面上项目，非自回归神经机器翻译关键技术研究，51 万元，项目骨干成员

所获奖励

[1] 2021.11 ICKG Award（2020-2021年度）

[2] 2019.10 西贝尔学者（2019-2020年度）

[3] 2024.01 中国科学院计算技术研究所 优秀科研人员（2023-2024年度）

社会兼职

中国计算机学会（CCF）会员，人机交互、数字医学、大数据、数据库、人工智能与模式识别 专委委员

中国自动化学会（CAA） 生物控制论与生物医学工程专委会 委员

中国人工智能学会（CAAI） 学会 会员

IEEE 和 ACM 协会 会员

担任ACM SIGKDD、ACM SIGIR、ACM Web Conference、ACL、EMNLP、AAAI、SDM、CIKM和Information Processing & Management、Information Fusion等国际顶级会议和期刊审稿人工作及大会程序委员会委员，以及ACM SIGKDD、IEEE ICDE、SDM等国际会议的网络分会主席。

备注

太阳集团8722c脑机接口与类脑智能研究中心每年招收博士研究生和硕士研究生多名，欢迎感兴趣的同学联系我们！

本中心常年招收脑机接口与类脑智能方向博士后研究员以及校企联合培养博士后研究员，优秀申请者可以推荐至学校参评特立博后和国际交流项目。

此外，本中心长期招收校内外实习生，有继续深造意愿，希望攻读硕士/博士学位，掌握深度学习、脑科学基础、有竞赛经历申请者优先！

中心研究经费充足，拥有多台华为昇腾910系列高性能显卡服务器和NVIDIA L40S、A100以及H100高性能显卡计算集群，期待加入！

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脑机接口与类脑智能研究中心网站：https://bit-brilliant-lab.github.io/