个人信息

李晴，博士，特别副研究员，硕士生导师，脑机接口与类脑智能研究中心副主任。

2022年1月于北京师范大学获计算机应用技术博士学位，师从邬霞教授。2018年10月至2020年10月受国家留学基金委资助赴美国佐治亚大学公派留学，师从Tianming Liu（刘天明）教授。2022年2月至2024年1月于北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室从事博士后研究工作，合作导师为贺永教授。随后加入太阳集团8722c脑机接口与类脑智能研究中心。

入选太阳集团网址8722高层次人才引进计划A序列，在MedIA、IEEE TBME、IEEE JBHI、软件学报、MICCAI、IPMI等国内外顶级期刊和会议上发表学术论文30余篇，授权国家发明专利2项。主持国家自然科学基金重大研究计划、青年科学基金、国家重点实验开放课题等项目，参与十余项国家级、省部级项目。

课题组常年与哈佛大学、康奈尔大学、悉尼大学 、加州大学洛杉矶分校、香港科技大学、清华大学、中国科学院计算技术研究所等国际国内顶尖研究团队开展学术合作，与华为中央研究院、理想汽车、国家电网建立了长期校企合作关系。课题组每年招收多名博士和硕士研究生，欢迎对人工智能与脑科学等相关领域研究有兴趣的同学加入。

科研方向

主要研究方向为人工智能与脑科学，包括：深度学习、类脑算法、脑功能机制、模型优化等。

代表性学术成果

学术论文：

[1] 李晴,汪启昕,李子遇,祝志远,张诗皓,牟浩南,杨文婷,邬霞*. 神经网络结构搜索在脑数据分析领域的研究进展[J].软件学报，2024,35(4):1682-1702.（CCF A)

[2] Qing Li, Wei Zhang, Lin Zhao, Xia Wu*, Tianming Liu*. Evolutional Neural Architecture Search for Optimization of Spatiotemporal Brain Network Decomposition. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2022, 69(2): 624-634.（中科院二区）

[3] 李晴，徐雪远，邬霞*，面向认知表现预测的时-空共变混合深度学习模型，自动化学报，2022, 48(12): 2931−2940.（CCF A)

[4] Qing Li, Xia Wu*, Tianming Liu*. Differentiable Neural Architecture Search for Optimal Spatial/Temporal Brain Function Network Decomposition. Medical Image Analysis. 2021, 69: 101974.（中科院一区，IF=10.291）

[5] Qing Li, Wei Zhang, Jinglei Lv, Xia Wu*, Tianming Liu. Neural Architecture Search for Optimization of Spatial-temporal Brain Network Decomposition. International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2020, 377-386.(CCF B)

[6] Tianyuan Jia, Ziyu Li, Qing Li, Xiuxing Li, Xia Wu*, BrainyMP: Enhancing Motion Planning using Graph Neural Network Inspired by Brain Spatial Relational Memory, IEEE Transactions on Intelligent Transportation System, 1-14, 2025（中科院一区，IF=7.836）

[7] Tianyuan Jia, Chaoqiong Fan, Qing Li, Ziyu Li, Li Yao, Xia Wu*, A Brain-Inspired Harmonized Learning with Concurrent Arbitration for Enhancing Motion Planning[J], IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 33(2):631-643, 2025.（中科院一区，IF=10.668）

[8] Ziyu Li, Qing Li, Zhiyuan Zhu, Zhongyi Hu, Xia Wu*. Multi-Scale Spatio-Temporal Fusion with Adaptive Brain Topology Learning for fMRI Based Neural Decoding. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(1):262-272.（中科院一区，IF=5.675）

[9] Xueyuan Xu, Tianyuan Jia, Qing Li, Fulin Wei, Long Ye, Xia Wu*. EEG Feature Selection via Global Redundancy Minimization for Emotion Recognition. IEEE Transactions on Affective Computing, 2023, 14(1):421-435.（中科院一区，IF=8.054）

[10] Ziyu Li, Zhiyuan Zhu, Qing Li, Xia Wu*. Jointly Fusing Multi-Scale Spatial-Logical Brain Networks: A Neural Decoding Method. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27(1): 445-456.（中科院一区，IF=5.675）

发明专利：

[1] 李晴, 贺永, 邬霞. 一种对孕期酒精暴露女性大脑功能进行分析的方法和装置. 专利号：ZL202310374696.3.

[2] 邬霞，贾甜远，李子遇，李晴，李秀星. 一种受空间关系记忆启发的机器人运动规划方法及装置. 专利申请号：202411193677.1.

[3] 邬霞, 李晴. 基于可微神经结构搜索的大脑时－空网络分解方法及系统. 专利号：ZL202010804794.2.

[4] 李晴，邬霞，宋则熙，朱子佳. 一种协同优化网络指导的脑电情感识别方法及装置.

承担科研情况

[1] 国家自然科学基金重大研究计划培育项目，脑启发的神经网络新架构及训练学习新方法，70万，项目负责人

[2] 国家自然科学基金青年科学基金项目，面向认知任务特异性脑龄预测的神经网络结构搜索算法研究，30万，项目负责人

[3] 中央高校基本科研业务费，基于深度学习的脑状态解码与分类研究，5 万元，项目负责人

[4] 国家杰出青年科学基金项目，脑功能数据分析与类脑算法研究，400 万元，项目核心成员

[5] 科技部重点研发计划课题，多模态交互式学习能力评估理论与方法，300 万元，项目核心成员

[6] 国家自然科学基金重点项目，受大脑认知启发的类脑决策神经网络理论与方法，287 万元，项目核心成员

[7] JKW重点项目，基于脑功能数据的***提取与***解码，200 万元，项目核心成员

[8] 北京市自然科学基金重点项目，开放动态环境中基于记忆增强的智能体关键技术研究，300 万元，项目核心成员

所获奖励

指导学生获得：

[1] “灵犀慧视”——基于脑功能的神经指纹提取与脑认知解码，世纪杯 二等奖

[2] 2024世界机器人大赛锦标赛BCI脑控机器人大赛 二等奖

[3] PsySync——基于预训练大模型的脑启发心理测评 大创国家级立项

社会兼职

中国自动化学会生物控制论与生物医学工程专委会 委员

中国计算机学会（CCF） 会员

IEEE Member

长期担任Neural Networks、Artificial Intelligence in Medicine、CMPB、ISA Transactions、数据采集与处理、MICCAI、CICAI等期刊会议审稿人

备注

太阳集团8722c脑机接口与类脑智能研究中心每年招收博士研究生和硕士研究生多名，欢迎感兴趣的同学联系我们！

本中心常年招收脑机接口与类脑智能方向博士后研究员以及校企联合培养博士后研究员，优秀申请者可以推荐至学校参评特立博后和国际交流项目。

此外，本中心长期招收校内外实习生，有继续深造意愿，希望攻读硕士/博士学位，掌握深度学习、脑科学基础、有竞赛经历申请者优先！

中心研究经费充足，拥有多台华为昇腾910系列高性能显卡服务器和NVIDIA L40S、A100以及H100高性能显卡计算集群，期待加入！

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脑机接口与类脑智能研究中心网站：https://bit-brilliant-lab.github.io/